Roland Roller

Als Forscher und Projektmanager in der Gruppe Textanalytik (LT) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) begeistere ich mich für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen, - insbesondere für klinische, (bio)medizinische Themen in diesem Bereich. Aktuell arbeite ich an Forschungsprojekten MACSS ( Medical Allround-Care Service Solutions) sowie BigMedilytics (Big Data for Medical Analytics).

In den letzten Jahren haben meine Kollegen und ich v.a. an der Entwicklung von Werkzeugen sowie Ressourcen für die Bearbeitung von deutschsprachigen (bio)medizinischen Texten gearbeitet. Wir erstellten verschiedene Datensätze, trainierten zahlreiche syntaktische Analysemodelle sowie Methoden zur Extraktion klinisch relevanter Information aus medizinischen Texten. Im Rahmen des umfangreichen MACSS-Projekts wurden zahlreiche (die gesamte NLP-Pipeline abdeckende) Methoden und Modelle entwickelt, die v.a. der Textverarbeitung aus der speziellen klinischen Nephrologie-Domäne dienen. Wir versuchen möglichst alle Datensätze sowie entwickelte Modelle der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen.
Derzeit konzentriere ich mich insbesondere auf Methodenentwicklung zur Unterstützung von Medizinern in ihrem klinischen Alltag. Das Projekt BigMedilytics entwickelt Techniken zur Erkennung von Risikopatienten bei Nierentransplantationen. Wir arbeiten mit longitudinalen Patientendaten, die eine Vielzahl unterschiedlicher Informationen beinhalten, wie beispielsweise Vitalparametern, Laborwerten, demografischen Daten, verschriebene Medikamente (Adhärenz) sowie ärztliche klinische Notizen.

Daneben gilt mein wissenschaftliches Interesse der Erzeugung, Erforschung und Nutzung von Wissensgraphen sowie (bio)medizinischen Ontologien zur Unterstützung von NLP-Aufgaben sowie der Analyse sozialer Medien im Bereich gesundheitsbezogener Themen.

Neues

Januar 2019Zur Zeit bin ich Gastwissenschaftler an der Charité Universitätsmedizin Berlin
22.11.2018How beer-related tweeting climaxed during the World Cup in Technology Review
12.11.2018Vortrag mit Wiebke Düttmann-Rehnolt am European Big Data Value Forum (EBDVF) 2018 in Wien: "Optimizing the care of kidney transplant patients using Big Data"
7.11.2018Vortrag bei der Future Medicine 2018 in Berlin: "Early detection of complications in patients after kidney transplant"
16.10.2018Vortrag am Smart Data Forum in Berlin: "Medical Data Analytics for Chronic Kidney Disease"
8.10.2018Vortrag in der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften im Rahmen von Medizindiagnostik und KI: "Informationszugriff und Medizindiagnostik in der Nephrologie"
Juni 2018Unser Buchbeitrag "Integrierte Versorgung chronisch kranker Patienten am Beispiel von MACSS" in IT für soziale Inklusion wurde veröffentlicht (Open-Access)
11.06.2018Seminar für Sprachtechnologie an der TU Berlin: Knowledge Graphs
08.05.2018Vortrag bei MultilingualBIO in Miyazaki zum Thema: Cross-lingual Candidate Search for Biomedical Concept Normalization
30.04.2018Seminar für Sprachtechnologie an der TU Berlin: Data & Language Resources
April 2018Artikel im Ärzteblatt
23.03.2018Teilnahme an Podiumsdiskussion bei XPOMET-Tagung in Leipzig: "Healthcare for all: The transformative potential of artificial intelligence"
6.-7.03.2018Start des BigMedilytics-Projektes in Eindhoven